本章描述了一些可用于持久性内存设备的RAS特性，以及与持久性内存应用程序相关的RAS特性。它应该让您更深入地了解了不可纠正的错误以及应用程序如何响应这些错误，操作系统如何检测运行状况更改以提高应用程序的可用性，以及应用程序如何能够最好地检测脏关机并使用数据丢失计数器。

本章描述了libpmemobj的体系结构和内部工作原理。我们还讨论了在libpmemobj的设计和实现过程中所做选择的原因。有了这些知识，您可以准确地推理使用此库编写的代码的语义和性能特征。

持久内存系统的分析和性能优化技术与无持久内存系统的那些技术类似。本章概述了理解性能的一些重要概念。也提供了指导用于刻画已存在无持久内存应用的特征和理解是否适用于持久内存。最后，提出了运行在持久内存平台上应用性能分析和调优的重要度量指标，包含一些例子，如何使用VTune Profiler来收集数据。

尽管为持久性内存构建应用程序是一项具有挑战性的任务，但是当需要为持久性内存创建多线程应用程序时，这项任务会更加困难。当多个线程可以更新持久内存中的相同数据时，您需要在多线程环境中处理数据一致性。

本章介绍了如何使用PMDK中的libpmemobj为流行的开源MariaDB数据库创建持久内存感知存储引擎。在应用程序中使用持久性内存可以在意外系统关闭时提供连续性，并通过将数据存储在靠近CPU的位置（可以以内存总线的速度访问）来提高性能。虽然数据库引擎通常使用内存缓存来提高性能（这需要时间来预热），但持久内存在应用程序启动时提供了立即预热的缓存。

本章介绍了每种工具并描述了如何使用它们。在开发周期的早期发现问题可以节省以后无数小时调试复杂代码的时间。本章介绍了三种有价值的工具：Persistence Inspector、pmemcheck和pmreorder，持久性内存程序员希望将它们集成到开发和测试周期中以检测问题。我们演示了这些工具在检测许多不同类型的常见编程错误方面的用处。

本章介绍如何设计持久内存的数据结构，并考虑其特性和功能。我们了讨论碎片化以及为什么在持久性内存的情况下会出现问题。我们还提出了几种保证数据一致性的不同方法；使用事务是最简单、最不易出错的方法。其他方法，如写时拷贝或版本控制，可以执行得更好，但它们很难正确实现。

本章展示了持久性内存的大容量是如何用来保存易失性应用程序数据的。应用程序可以选择从DRAM或持久内存或两者中分配和访问数据。memkind是一个非常灵活和易于使用的库，其语义类似于开发人员经常使用的libc的 malloc/free API。libvmemcache是一个可嵌入的轻量级内存缓存解决方案，它允许应用程序以可伸缩的方式有效地使用持久内存的大容量。libvmemcache是GitHub上的一个开源项目，位于https://github.com/pmem/vmemcache。

在本章中，我们已经展示了一个熟悉的KV数据库对于更广泛的云软件开发人员受众来说是如何使用持久内存并直接访问数据的简单方法。模块化设计、灵活的引擎API以及与许多最流行的云编程语言的集成使得pmemkv成为云本地软件开发人员的直观选择。作为一个开源的轻量级库，它可以很容易地集成到现有的应用程序中，以便立即开始利用持久内存。